[Python3] ライブラリpandas で csv を読み込む

【環境】
Google Cloud Platform（GCP）[VMインスタンス]上で実行
OS : Linux（Debian 9.2）
Python3 (3.5.3)
jupyter (4.4.0)

今回は[pandas]でcsvを読み込むまでをメモします。



[pandas]はデータ解析を支援する機能を提供するライブラリで、このライブラリでcsvを読み込みます。

まずは[numpy]で乱数を作成し、[pandas]でデータフレームを作り、表示します。


データフレームの雰囲気を掴んだところで、次はcsvを読み込みましょう。

読み込む内容は日経平均２２５を以下からダウンロードし、プロット表示します。
Yahoo Finance - N225 Historical Data

"^N255.csv"というファイルがダウンロードできるので、これを出力します。
無事日経平均を１年分出力できました！
jupyter楽しい。ではまた！

【参考】

• Pandas でデータフレームを作ってみよう
• pandasでよく使う文法まとめ